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AI is not a silver bullet. It is a tool that, when used correctly, can empower businesses to make smarter decisions, improve efficiency, and create new opportunities.
- Sundar Pichai, CEO of Alphabet Inc. (Google)
AI is a powerful tool for your organization to improve its capabilities and achieve its mission.
- Fal Diabaté
Sundar Pichai's characterization of artificial intelligence (AI) as a tool is indeed correct. Business leaders would do well to pause and internalize AI's essence as a tool. While AI possesses immense potential to enhance productivity significantly, it remains fundamentally a tool. But what exactly is this tool, and why is there such widespread excitement surrounding it?
Artificial intelligence is a branch of computer science that aims to make systems (comprising both physical machines and software) with the ability to think and act like humans. These systems are referred to as algorithmic models or simply models. The concept of constructing models to replicate human reasoning is not novel. Since the early 1930s, and perhaps even earlier, computing futurists have harbored visions of these human-like machines. The term "artificial intelligence" was coined by John McCarthy and his colleagues at a research workshop held at Dartmouth College in 1956. Similarly, the term "machine learning," which falls under the AI umbrella, was also coined in the 1960s. During this period, models consisted of statistical symbols, logical rules for pattern recognition, and decision trees.
The adoption of AI was impeded by two primary limitations: access to data and computing power. However, the advent of Moore's Law in computing, the democratization of the Internet in the mid-1990s, the rise of open-source software, and advancements in communication networking addressed these two main issues. To be more specific, the introduction of the iPhone in 2007 and the subsequent proliferation of social media ushered in an era where a myriad of data from various industries—ranging from manufacturing to healthcare—flooded the internet, providing an abundance of data to analyze. With this influx of data, modern-day algorithmic models, also known as large language models (LLMs), are poised to deliver instantaneous and meaningful outcomes.
These LLMs perform essentially two tasks: training and inference, to generate outcomes. Training involves the learning mechanism models derive from the fed data and the provision of desirable outputs or outcomes. There are two types of learning: supervised and unsupervised. In supervised learning, the model is provided with complex data alongside the expected output, and it is tasked with predicting the correct outcome. In unsupervised learning, the expected outcome is not provided to the model, which must identify and learn the patterns and relationships within the data to provide the expected output. Inference, on the other hand, refers to the process of drawing conclusions from pre-trained models. The more finely tuned the model, the more accurate the inferences it can make. In a simplistic analogy, AI training and inference can be likened to two systems with distinct functions: System A—training—pertains to reasoning, while System B—inference—involves deduction. These two AI systems collaborate to provide accurate outcomes, including pattern recognition, image classification, prediction of the next word in a text or speech (natural language processing), and improvements to decision trees, at a high level.
Economists refer to super cycles as lengthy periods of economic expansion, characterized by growing GDP for nations, higher demand for goods leading to higher prices, and lower levels of unemployment. While the early impacts of AI, particularly generative AI, on society show signs of job loss in many industries, it is hard to argue that AI will lead to a super cycle. Similar to, and perhaps more than, other super cycles such as electricity and the internet, AI will be used as a tool to affect all aspects of our lives. Individuals such as programmers, students, teachers, writers, and business leaders who are early adopters of generative AI have noticed a tremendous increase in their productivity. They can achieve more with less in a short period of time. If people can improve outcomes with these robust chatbots, one can only imagine what will come next.
AI will impact all businesses, and leaders should keep in mind that it is a tool—a powerful one that should be utilized to empower people and improve processes to serve customers better. Today's business press is inundated with discussions about AI, not as a tool, but as an end to a mean. The nuances and features of AI often get lost in translations, leading to confusion of non-technical people. Good outcomes are attributed to AI, while blame is placed on humans. A CTO of a major tech consulting company once said, "The playing field is poised to become a lot more competitive, and businesses that don’t deploy AI and data to help them innovate in everything they do will be at a disadvantage." While this quote is beautiful, its framing is wrong on a few fronts. For one, it suggests that AI deployment makes companies competitive and innovative. I would argue that people make organizations more competitive and innovative. AI, when designed well and properly implemented, can fuel organizations’ competitiveness and innovation. I don’t mean to pick on this CTO; the business press is full of quotes and comments of this sort. Most people take them for truth and parrot them to appear smart.
Leaders should not get sucked into today’s business buzzwords around AI, defining their organizations as “AI organizations” instead of “AI-powered organizations,” which are two different things. A more appropriate language should be mission-driven organizations that utilize AI in an end-to-end approach to serve customers. AI, like any tool, can be used for good or bad. The kitchen fork is a trivial example; it can be used to cut and eat a nice steak, it could also be used as a weapon to kill. Similarly, leaders should equally weigh the benefits of AI, such as increase human productivity, improve processes, and gain customer loyalty, as well as the drawbacks related to AI hallucinations (false outcomes that are hard for humans to detect), governance, deep fakes (fabricated news, images, videos, or texts), and other ethical issues.
I’ll close by stating this; Artificial Intelligence (AI) is a powerful tool that will impact all industries and affect our lives. Leaders should not let themselves be drawn into the deluge of AI buzzwords and confuse their organizations’ missions with AI. Instead, they should treat AI as a powerful tool that empowers employees with increased productivity and wellness, improves internal processes for smoother organizational operations, and serves customers and external partners with intentional simplicity. Former IBM CEO, IBM Ginni Rometty said it best: “The key to successful AI adoption in the enterprise lies in integrating human expertise with machine intelligence. It's not about replacing humans; it's about augmenting human capabilities.”
Until we meet again, keep exploring and exploiting AI.
Fal Diabaté
Managing Partner, Barra Advisory Group
28 Responses
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5月20日 – 静岡駅から静岡県庁、市役所まで直行可能な幹線道路「御幸通り」開通（現在は静岡県道27号井川湖御幸線の終点付近）。中高生114人、柔道で死亡していた… 1940年（昭和15年）1月15日 – 静岡大火発生。宮浦高校2年生。 この機能がAppleによって発表されたことにより、これらの問題を解決する手段となり、高い互換性でWindowsを実行できる環境が整い、再起動のみでmacOSとのデュアルブート環境で使用できるようになった。
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ドイツ軍の攻勢を受けて、英仏両軍は指揮系統の統一に同意し、総司令官としてフェルディナン・ フォッシュはドイツ軍の攻勢によってマルヌ付近に形成された突起部に対する反転攻勢を企図し、7月に第二次マルヌ会戦（英語版）が発生した。 1918年3月21日、1918年春季攻勢の緒戦であるミヒャエル作戦（英語版）が発動された。 ミッシェルの戦い（フランス語版、英語版）が開始された。
“都議会公明「自民との連携見直し」 報酬削減案巡り溝”.
“カジノ法案、７日に参院審議入り＝公明幹事長ら採決で反対”.
“新日鉄住金社長「相乗効果の創出必要」 日新製鋼子会社化”.
“富山県知事選、現職の石井隆一氏が４選果たす”.
“栃木県知事選、現職・福田富一氏が4選”.
“岡山県知事に伊原木氏再選”.
今のうちに外国語での説明文など事前対策が必要ですね。 BS朝日4K『日本の名曲 世界の名曲 人生、歌がある』のこの日放送の3時間スペシャルから、二代目司会者として布施明（歌手）が登場。 “山中亮平、”恩人”平尾誠二さん命日に南アフリカ倒す ２年間出場停止で解雇覚悟も復帰尽力”.
フランス軍は国際平和活動などにも重点を置いていた他、脱退したとはいえNATOとの一定のパートナーシップを保持し続けた。
『椿説弓張月』（中央公論社、1970年1月30日） – 豪華限定版と同内容。豪華版『椿説弓張月』（中央公論社、1969年11月25日）▲ – 椿説弓張月、「弓張月」の劇化と演出。豪華版『黒蜥蜴』（牧羊社、1970年1月15日）▲ – 記番・記番・署名入りの限定360部（各種120部）。
一方、K-POPが世界を席巻する中で、日本の音楽の世界進出が未だに進んでいないことを問題視する声もある。松本健一
1990, pp.当時、欧米では高位階級や名士が挨拶時に自分の写真を贈与・番組内では、よく小学生時代の写真が使用される。
152、島内 2010, p. 「資料編」（憂国忌 2010,
pp.佐藤春夫「林富士馬宛ての書簡」。
また、東南アジアの経済発展も取り込む環太平洋パートナーシップ協定（TPP）に日本やメキシコ、ペルー、チリなどが参加し、同協定に不参加となったアメリカ合衆国を抜きにした独自の協力強化も進められている。明治政府は江戸幕府がアメリカ合衆国や西欧諸国との間で結んだ「不平等条約」の解消に苦心する中、ラテンアメリカ諸国との平等条約締結による外交実績の強化に動き、メキシコを皮切りに次々と外交関係を樹立した。
死後20年に当たる1989年、ベトナム共産党（南北統一後の1976年12月、ベトナム労働党から改称）政治局は遺書の全文を公開、削除していた部分は1969年の死去当時は実行できない項目が含まれていたために公表できなかったこと、全人民、特に生前に直接会うことが出来なかった南ベトナムの人民のために遺骸の永久保存を決定したこと、実際の命日（9月2日）が国慶節（独立記念日）と重なったために1日遅らせて発表したことを説明し、農業税の減免について政府に提議すると発表した。
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横浜市立鶴見工業高等学校 – 1936年（昭和11年）3月12日創立、2011年（平成23年）4月1日閉校。通常、不定詞だけで文を構成することはできないが、唯一の動詞が不定詞である文や節が見られることがある。品詞語尾をつけて longa（ロンガ）＝長い、longo（ロンゴ）＝長さ、となる。
2004年 – イラク日本人青年殺害事件: イラクの聖戦アルカーイダ組織に殺害された日本人男性の遺体が発見される。 9月21日「あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。前田蔵人屋敷跡 – 中川区荒子。
19世紀初頭に成立したグエン朝大南国（ダイナム）はフランスによって徐々に植民地化され、1887年のフランス領インドシナ（仏印）発足に伴いフランスの保護国アンナン保護国（仏: Protectorat
d’Annam）となった。以降アンナン保護領は日仏から二重統治を受ける状況となった。 これを受けて、フランスによる支配で統治権を抑制されていたバオダイ帝は、1884年の甲申条約（英語版）（第二次フエ条約、パトノートル条約）を破棄し、フランスからの独立と日本との協働を宣言し国号をベトナム帝国と改めた。 “工場事故：タンク破損、有毒ガスで2人死亡 埼玉・
“【W杯】日本のボール支配率は18％、66年大会以降の勝利チームとしては最低保持率”.
1)”. official website. Online Etymology Dictionary.竪穴建物近くの地面を掘り、クルミ、ドングリ、クリ、トチなどの堅果類を備蓄した貯蔵穴が多く検出されている。 100均セリアのおすすめ商品「スライドジッパー付きブックカバー」は、付随する機能が多い商品です。 『エリエールから待望のペット用商品が新登場! 『日清紡ホールディングス株式会社の紙製品事業の譲受を目的とした株式の取得の完了及び取得子会社商号変更に関するお知らせ』（PDF）（プレスリリース）大王製紙株式会社、2017年4月3日。 』（PDF）（プレスリリース）大王製紙株式会社、2011年3月1日。
下肢脱力で発症し後に小脳性運動失調を呈して10年の経過で45歳で死亡した原住民男性患者の剖検所見は、ALS病理に加えて淡蒼球視床下核黒質系と小脳歯状核の障害を認めた。心理描写が作品の中心ということだけあって、時に遅々として物語が先に進まないこともある。 しかし、来場型のイベントでは短期間で多くのターゲットと接点が持てることや商品やサービスを手に取って体験してもらえるといったメリットもあります。 2012年9月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。
和弓の第一の特徴は、弓が約2.2mもあり世界最大の長弓であったことにある。理由としては、「てつはう」は約4kgもあり、手投げする場合、腕力があるものでも2、30mしか飛ばすことができず、長弓を主力武器とする武士団との戦闘では近づくまでに不利となる点を挙げている。形状は球型で直径16-20 cm、総重量は4-10
kg（約60%が容器の重量、残りが火薬）ある。一つは半球状、もう一つは直径4cmの孔が空いた直径14cmの素焼物の容器で重さは約4kgあった。 この「弓返り」により、弓の復元力（弓が矢を発射する前の本来の形状に戻ろうとする力）は速さを増し、矢はさらに加速され威力を増した。
日英同盟締結後の明治39年には英国王エドワード7世よりガーター勲章が贈られ、コノート公爵アーサーが来日して天皇にガーター勲章を伝達。、太政大臣（三条実美）、左大臣（有栖川宮熾仁親王）、右大臣（岩倉具視）、征夷大将軍（徳川慶喜）が置かれた最後の天皇にして、内閣総理大臣（伊藤博文）が置かれた最初の天皇でもある。
作詞：三島由紀夫。作詞：鳥山啓。作曲・編曲：越部信義。作曲：瀬戸口藤吉。編曲：江口浩司。 Hyun Bok Lee 著「韓国語」、国際音声学会 編『国際音声記号ガイドブック』大修館書店、2003年。 ◎ 日本の入国制限・
一方で補強は、FC東京から前年山口でプレーしており、2013年に在籍していた幸野志有人、群馬から乾大知、甲府から福田健介、山形から田代真一を完全移籍で、広島から増田卓也をそれぞれ期限付き移籍で獲得。 ここまで、整骨院に通う場合の注意点を説明してきましたが、人によっては「整体」や「接骨院」、「鍼灸院」、「カイロプラティック」などに通って治療したいという方もいるかもしれません。仮にこれらの施術施設に通う場合、この記事で解説したすべての注意点が当てはまります。 したがって、仮に接骨院・
女優の小原乃梨子（本名：戸部法子〈旧姓：小原〉）がこの日、病気のため死去（85歳没）。栃木県県土整備部道路保全課
『道路現況調書 平成19年4月1日現在』、2008年。機械工業が盛んで、県北西部は温泉・西川田駅等に至る路線が本路線経由で関東自動車により運行されている。
大高宏雄 (2013年12月18日). “年間映画興行ランキング『アニメがTOP3を独占！大高宏雄 (2014年12月24日). “年間映画興行ランキング『邦画&洋画に共通するヒット作の傾向とは-』”. また、特急列車の歴史は「近鉄特急史」を、第二次世界大戦後のダイヤの変遷は「近畿日本鉄道のダイヤ変更」を、各路線の歴史は各路線ごとの項目を参照のこと。乗車カード（パスネット・トランパス・スルッとKANSAI / PASMO・ “2015年 上半期作品別興行収入（10億円以上）” (PDF).
リモート収録で明石家メンバーになにをきくねん」と題して、ビデオ通話を駆使して全国の一般視聴者16人とつないでトークを行った。矢部太郎の漫画家デビュー作で第22回手塚治虫文化賞短編賞を受賞した『大家さんと僕』を短編アニメ化、5夜連続で放送（吉本興業・健康】TBS系の月曜19時枠で放送されていた『名医のTHE太鼓判!
9月10日 東急リアル・ 9月26日 株式交換による東急観光の完全子会社化（2004年1月1日）を決定。 1月1日 株式交換により東急観光を完全子会社化。 1月30日 東横線横浜駅 – 桜木町駅間の営業を終了。 1月8日 – Nexus6型のレプリカントのリーダー格 ロイ・
【バラエティ】2015年7月より木曜未明（水曜深夜）枠で放送されていたHey!
「大谷翔平、日米通算250号の今季31号は過去最高46度の高弾道 ４打数２安打１打点１四球」『日刊スポーツ』2024年7月26日。世界さまぁ〜リゾート』（日曜0:00 – 0:30〈土曜深夜〉）のアシスタントは、前週で卒業した茜音、高嶋香帆、栗咲寛子（いずれもタレント、女優など。大東亜戦争（第二次世界大戦）に日本が開戦する直前の1941年12月4日、日本の大本営政府連絡会議は「国際情勢急転の場合満洲国をして執らしむ可き措置」を決定し、その「方針」において「帝国の開戦に当り差当り満洲国は参戦せしめず、英米蘭等に対しては満洲国は帝国との関係、未承認等を理由に実質上敵性国としての取締の実行を収むる如く措置せしむるものとす」として、満洲国の参戦を抑止する一方、在満洲の連合国領事館（奉天に英米蘭、ハルビンに英米仏蘭、営口に蘭（名誉領事館））の閉鎖を行わさせた。